基于双向迁移学习的新能源并网系统暂态电压稳定评估方法

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基于双向迁移学习的新能源并网系统暂态电压稳定评估方法
申请号:CN202411530910
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119561066A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
基于双向迁移学习的新能源并网系统暂态电压稳定评估方法,包括:建立包含大量历史仿真结果信息的数据库,通过数据库拟合当前系统的运行场景;计算数据库中样本的暂态电压稳定指标TVSI,将其划分为不同暂态电压稳定类别;基于数据库中的数据集,离线训练长短期记忆网络LSTM模型,建立基于LSTM的电力系统暂态电压稳定评估模型;考虑电力系统运行工况发生变化的情形,通过双向迁移学习对数据集进行微调,使电力系统暂态电压稳定评估模型能够适应新的工况条件。当电力系统暂态电压变化幅度较大时,采用本发明一种基于双向迁移学习的新能源并网系统暂态电压稳定评估方法及时进行评估,若系统发生失稳则立刻向工作人员报警,保障电力系统的暂态电压稳定运行。
技术关键词
电压稳定评估方法 新能源并网系统 电力系统暂态电压 LSTM模型 有功功率 场景 样本 节点 发电机 记忆单元 长短期记忆网络 标签 负荷 时序特征 幅值 变量 标记 数据
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