摘要
本申请公开了一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统,属于工程监理技术领域。所述方法包括:S100、实时采集包括设备状态、图像视频、人员状态、设备距离、环境参数及工程文本的多源数据;S200、对多源数据进行时空对齐、预处理及跨模态特征融合;S300、基于动态风险知识图谱与多模型融合算法输出风险评分及风险等级标签;S400、根据风险评分层级生成分级处置策略,并通过整改验证与多方协同实现风险闭环管控;S500、输出三维可视化风险分布图及合规报告。通过多源数据融合、动态风险知识图谱、智能闭环管理等技术,实现工程监理安全风险的全面感知、精准评估、高效管控与合规落地,显著降低安全事故发生率,为智慧工地建设提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
风险智能评估
XGBoost模型
图谱
融合算法
LSTM模型
动态
图像比对技术
融合多源特征
增量学习技术
数据采集模块
闭环
工程监理技术
模态特征
安装位置偏差
高风险
物联网传感器
状态监测单元
系统为您推荐了相关专利信息
应急通信网络
设备运行数据
电网应急预案
预警方法
配网风险
智能联动控制方法
矿井智能
联动控制策略
动态带宽分配
节点
深度分析系统
原始测序数据
深度分析方法
构建基因组文库
深度学习模型
个性化学习路径
双分支卷积神经网络
PageRank算法
笔画
环境自适应能力
机器视觉定位系统
图像数据处理模块
多光谱成像
特征模板
坐标