摘要
本发明涉及教学技术领域,公开了一种笔迹识别的方法,包括以下步骤:S1、通过AR动态展示汉字书写规范,用户实时参与练习,并对练习进行实时分析;S2、多感官协同教学练习模块,同步整合视觉、听觉及触觉反馈;S3、基于用户行为数据的智能记忆强化机制,形成复习策略;S4、游戏化交互界面,支持实时笔画检测与纠错;S5、个性化学习路径生成模块,适配用户学习进度与错误模式。本发明通过双分支卷积神经网络对用户书写轨迹实时分析并输出三级误差分类,结合AR动态反馈,实现笔画顺序检测率92%、字形分析延迟<20ms,错误纠正效率提升;多感官协同模块利用注意力机制动态分配视觉、听觉、触觉权重,适配不同学习偏好,记忆留存率提升,环境自适应能力增强。
技术关键词
个性化学习路径
双分支卷积神经网络
PageRank算法
笔画
环境自适应能力
动态时间规整算法
注意力机制
汉字
孤立森林算法
双分支结构
听觉
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纠错策略
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