一种笔迹识别的方法

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一种笔迹识别的方法
申请号:CN202510714503
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120634792A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教学技术领域,公开了一种笔迹识别的方法,包括以下步骤:S1、通过AR动态展示汉字书写规范,用户实时参与练习,并对练习进行实时分析;S2、多感官协同教学练习模块,同步整合视觉、听觉及触觉反馈;S3、基于用户行为数据的智能记忆强化机制,形成复习策略;S4、游戏化交互界面,支持实时笔画检测与纠错;S5、个性化学习路径生成模块,适配用户学习进度与错误模式。本发明通过双分支卷积神经网络对用户书写轨迹实时分析并输出三级误差分类,结合AR动态反馈,实现笔画顺序检测率92%、字形分析延迟<20ms,错误纠正效率提升;多感官协同模块利用注意力机制动态分配视觉、听觉、触觉权重,适配不同学习偏好,记忆留存率提升,环境自适应能力增强。
技术关键词
个性化学习路径 双分支卷积神经网络 PageRank算法 笔画 环境自适应能力 动态时间规整算法 注意力机制 汉字 孤立森林算法 双分支结构 听觉 知识图谱构建 BERT模型 感官 纠错策略 强化学习算法 匈牙利算法 记忆 概率密度函数 教学
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