摘要
本发明公开了一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法,旨在全面评估软件架构的质量、识别潜在问题并提供有效的优化策略。该方法首先构建依赖结构矩阵;再基于构建的依赖结构矩阵DSM中提取多尺度特征;接着进行软件架构评估指标标准化;再利用多层感知机模型MLP融合标准化后的多尺度特征进行训练,训练完成后,使用训练好的多层感知机模型MLP对待评估的软件架构进行评分或分类;最后基于多层感知机模型的评估结果,分析各特征对最终评分或分类结果的贡献度,确定影响软件架构质量的关键因素。本发明能够帮助开发者提升软件架构的质量、可维护性和可扩展性,减少技术债务,确保软件系统的长期稳定性,具有较强的适应性和实用价值。
技术关键词
软件架构评估方法
多层感知机
模块
矩阵
标准化方法
多尺度特征
PageRank算法
指标
特征值
关系
薄弱环节识别
监督学习方法
复杂度特征
随机梯度下降
富集
非线性特征
元素
系统为您推荐了相关专利信息
可信执行环境
客户端
联邦学习系统
加密模块
服务器
联动追踪系统
球机视频
子模块
深度神经网络图像识别
YOLO模型
路线规划方法
成品油
节点
构建地图模型
车流量阈值
细粒度图像分类
纹理特征
识别方法
灰度共生矩阵
灰度直方图
人力资源管理系统
人力资源数据
人才画像
初始聚类中心
特征提取模块