一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法

本发明属于局部放电检测技术领域，具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法，该方法包括：采集待检测设备的局部放电信号；绘制PRPD图谱，将PRPD图谱压缩并灰度化，生成对应的灰度图像；通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征；通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选；将筛选出来的特征作为支持向量机的输入，完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势，提取图像宏观纹理和微观纹理特征，充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量，而且具备更好的分类性能。