基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置

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基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置
申请号:CN202410892984
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118692084A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置,用于解决现有的癌症类器官识别方法无法对癌症类器官的培养过程进行监测与分析,无法智能高效的识别并获得相似性高的癌症类器官进行医学研究,导致影响癌症类器官的医学研究价值的问题;该系统包括以下模块:细胞培养模块、培养监测模块、数据分析模块、识别分类平台、模型监测模块以及模型评价模块;本发明的基于机器视觉的癌症类器官识别分类方法、系统及装置,可以自动化地完成癌症类器官的识别和分类,提高了识别的准确性和效率,减少了人为因素的影响,此外,该方法还可以广泛应用于医学诊断和治疗领域,为癌症研究提供有力支持。
技术关键词
识别分类系统 类器官模型 细胞培养模块 识别分类方法 分类平台 数据分析模块 监测模块 视觉 样本 数值 标记 识别分类装置 指令 图像 肿瘤 医学 患者 识别方法 处理器 数学
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