对涉及矛盾纠纷的语音数据的识别分类方法及系统

本发明公开了一种对涉及矛盾纠纷的语音数据的识别分类方法及系统，涉及数据识别领域。该方法的步骤包括：对接收的语音数据进行特征提取后，得到能够表达当前语音数据的语音内容的基本特征，确定所有基本特征中的Mel频率倒谱系数信息；通过根据Mel频率倒谱系数信息训练得到的情感分析模型，对当前确定的Mel频率倒谱系数信息进行矛盾纠纷事件分类；情感分析模型包括基于词袋模型得到的简单情感模型、以及基于深度学习模型得到的复杂情感模型。本发明能够更准确地识别语音中的矛盾纠纷事件，并进行智能分类；通过基于深度学习模型得到的情感分析模型，可以有效地提取语义信息，从而提高了分类准确性。