基于多尺度特征融合的TPE-CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法

本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法，属于光伏功率预测领域，包括以下步骤：S11：基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理；S12：由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵；S13：数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化；S14：将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练，并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优；S15：预测结果分析；本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题，实现了特征信息提取的全面性，提高了短期光伏功率预测精度。