一种基于神经网络的电力负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明属于电力负荷预测技术领域，并公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法、系统、设备及介质，包括：获取电力系统的历史数据，构建电力负荷预测模型，提取所述电力负荷预测模型所包括的超参数，基于历史数据对所述电力负荷预测模型进行训练，并将训练结果的损失作为各所述超参数对应的适应度值；基于各所述超参数对应的适应度值结合鲸鱼优化算法对各所述超参数进行参数寻优，得到最优超参数；将所述最优超参数应用于所述电力负荷预测模型中，得到参数寻优后的电力负荷预测模型；基于参数寻优后的电力负荷预测模型执行所述电力系统的电力负荷预测，得到电力负荷预测结果。本发明所述技术方案具有良好的预测精度和稳定性。