摘要
本发明涉及电力系统维护技术领域,公开了一种基于电力业务的应急指挥调度系统及方法,该系统构建了包含实时监控、数据分析、决策支持和调度指挥四大模块的电力业务应急指挥调度平台。实时监控模块负责收集电力系统数据,数据分析模块识别异常和潜在风险。决策支持模块通过定义应急状态空间、动作空间和响应策略,结合强化学习算法构建的应急策略模型,实现决策算法和规则的动态优化与更新,确保迅速准确地制定应急处理方案。调度指挥模块则负责根据决策结果协调资源分配和调度,保障电力系统的快速恢复和稳定供电。本发明通过引入强化学习,提高了应急响应的智能化和自适应性,有效提升了电力应急指挥调度的效率和准确性。
技术关键词
应急指挥调度系统
强化学习算法
故障恢复时间
指挥调度平台
天气状况数据
数据分析模块
电力系统故障
整合电力系统
监控模块
策略
决策算法
识别电力系统
启动备用电源
故障报警信息
电网运行方式
应急指挥调度方法
DQN算法
系统为您推荐了相关专利信息
动态调度资源
语义分割网络
优先级调度策略
动态分配计算机网络
对齐技术
库存控制方法
节点
信号失真
库存周转率
需求预测模型
参数优化方法
激光扫描路径
智能体交互
三维温度场
热源
新能源发电设备
协同控制方法
深度强化学习算法
数据
加权方法