一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统

本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统，包括从新能源发电设备运行参数中提取各新能源发电设备的状态特征表示；基于状态特征表示，利用深度强化学习算法确定各新能源发电设备的动作边界估计值；根据动作边界估计值提取设备状态‑动作数据对，并通过模拟不同扰动幅度生成经验扩展数据集；基于经验扩展数据集，利用加权方法得到新能源发电设备的设备运行奖励参数；基于设备运行奖励参数，得到共享经验修正集合；基于共享经验修正集合和状态特征表示，利用梯度优化算法迭代确定多设备协同控制优化策略。本发明实现对新能源发电设备在电网电压异常波动下的协同控制，提高电网的稳定性和安全性。