摘要
本发明公开了一种用于电力系统微服务的巡检方法,包括获取目标电力系统的微服务数据信息并进行异常日志语义特征提取和综合用户标签关联筛选得到微服务异常日志信息;构建预测模型并进行电力系统微服务的巡检指标预测;进行目标电力系统的微服务结果分析;生成目标电力系统微服务的巡检报告,完成目标电力系统微服务的巡检。本发明还公开了一种实现所述用于电力系统微服务的巡检方法的系统。本发明通过目标电力系统的微服务数据信息进行处理、预测和分析来实现巡检,因此本发明不仅能够实现电力系统微服务的自动巡检,而且可靠性更高,精确性更好,效率更高,适用性更好。
技术关键词
日志
电力系统
巡检方法
指标
关键字
语义特征提取
构建预测模型
运维
单类支持向量机
数据处理模块
巡检数据
语法结构
数据获取模块
词语
分析模块
风险
业务监控
统一权限平台
资源监控
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
关系网络
构建数据图谱
融合结构化数据
数据处理方法
训练优化方法
随机梯度下降
电力系统
多尺度滑动窗口
随机噪声
图纸
智能检测方法
信息项
传输模块
模拟退火算法
气力输送系统
多源监测数据
平面度
历史运行数据
构建训练集