用于气力输送系统的全流程监控与故障诊断方法和系统

本申请提供一种用于气力输送系统的全流程监控与故障诊断方法和系统。该方法包括：采集气力输送系统的多源监测数据；对多源监测数据进行处理，得到标准化的监测数据；基于历史运行数据构建训练集，训练预先构建的深度学习模型，得到系统状态评估模型；基于所述系统状态评估模型、所述多源监测数据，采用系统状态向量算法，生成差分平面度指标；根据所述差分平面度指标，设计k归纳控制算法，生成针对所述气力输送系统的引风机转速和分料阀开度的控制参数；构建具有自适应安全边界的干扰观测器，基于所述控制参数对所述气力输送系统进行控制。该方法通过深度学习和智能控制相结合的方式，实现了气力输送系统的智能监控和安全控制,提高了系统运行效率和可靠性。