摘要
本发明公开了一种分布式电力物联终端的健康判定方法,包括获取目标分布式电力物联终端的历史运行数据信息;对目标分布式电力物联终端进行分类并构建各个类别的训练数据集;基于CNN模型和遗传算法设计对应的健康判定初级模型并训练得到健康判定模型;采用得到的健康判定模型进行实际的分布式电力物联终端的健康状态进行判定。本发明公开了一种实现所述分布式电力物联终端的健康判定方法的系统。本发明采用遗传算法对CNN模型进行针对性优化,并采用优化后的CNN模型,根据分布式电力物联终端的历史数据信息,来实现分布式电力物联终端的健康判定;而且,本发明的可靠性更高,精确性更好,时效性也更好。
技术关键词
分布式电力
物联
判定方法
终端
模型训练模块
遗传算法优化
历史运行数据
数据处理模块
数据获取模块
遗传算法设计
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