一种避雷器状态检测模型的训练方法和系统

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一种避雷器状态检测模型的训练方法和系统
申请号:CN202410772571
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118797433A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种避雷器状态检测模型的训练方法和系统,属于避雷器状态检测技术领域,解决了现有的避雷器状态检测模型容易出现误判的问题。本发明的方法包括:构建避雷器的状态检测模型;获取避雷器在正常状态、内阀受潮状态、结构性损坏状态的局部放电信号,并生成SDP图像;结构性损坏状态包括内阀老化状态和绝缘层损坏状态;获取避雷器在内阀老化状态和绝缘层损坏状态的漏电流中的阻性电流信号,并生成波形图像;基于SDP图像和阻性电流信号的波形图像对状态检测模型进行训练,获取训练好的状态检测模型。本发明中,采用基于局部放电信号生成的SDP图像和漏电流的阻性电流信号的波形图像对状态检测模型进行训练,提高了模型的检测精度,减少了误判。
技术关键词
避雷器 图像 神经网络模型构建 波形 输出特征 局部放电信号识别 平坦层 积层 状态检测技术 平衡铰链 信号处理 模型训练模块 数据获取模块 训练系统 标签 漏电流
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