摘要
本发明公开了一种目标识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及图像识别技术领域,方法包括:构建目标识别模型,目标识别模型包括:编码器、解码器和检测头;编码器用于:利用卷积层和自注意力机制,获取样本图像在不同阶段的图像特征;解码器用于:对样本图像在不同阶段的图像特征进行渐进融合,对最终融合图像特征赋予不同权重,再进行特征增强操作,得到增强后的最终融合图像特征,检测头用于:对增强后的最终融合图像特征进行处理,得到样本图像的目标识别结果;对目标识别模型进行训练,得到训练好的目标识别模型;利用训练好的目标识别模型对预设图像进行识别,得到预设图像的目标识别结果。
技术关键词
注意力机制
融合图像特征
分块
输出特征
卷积特征
积层
解码器
检测头
融合深层特征
像素点
识别方法
编码器
样本
度量
模型训练模块
上采样
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
交叉注意力机制
数据传输方法
数据采集终端
动态
卷积特征
深度学习语义分割
梯田提取方法
上采样
生成多尺度
文本特征向量
图像块
双线性插值
令牌
注意力机制