摘要
本发明公开了避雷器状态诊断方法、装置及设备,涉及避雷器状态诊断技术领域,包括以下步骤:获取避雷器几何结构与材料信息,建立基于冲击电压作用下的电热多物理场耦合模型并提取电热响应关键数据;获取在不同劣化阶段对应的放电电流与温度时序数据构建电热时序响应特征数据库,并提取与电热响应关键数据一致的特征指标建立样本数据集;基于双通道Bi‑LSTM和注意力机制,根据所述样本数据集构建避雷器分类模型并对避雷器运行状态进行分类识别;根据分类识别结合强化学习预测避雷器在不同运行工况下的剩余使用时间;本发明通过融合多物理场仿真数据与实测时序特征,实现了避雷器劣化状态的精准识别和剩余寿命的动态预测。
技术关键词
避雷器运行状态
特征数据库
电热
时序
雷电冲击电压波形
注意力机制
三维仿真模型
阶段
样本
电流
小波去噪
状态诊断技术
状态诊断装置
电场
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