一种薪酬数据的统计优化方法及系统

本发明公开了一种薪酬数据的统计优化方法及系统，涉及数据的统计优化技术领域，包括以下模块：薪酬数据收集模块、薪酬第一处理分析模块、薪酬第二处理分析模块和优化调整模块，包括以下步骤：获取单位时间内的薪资数据并建立历史薪资数据集合；利用卷积神经网络建立管理层薪酬统计模型，并通过随机森林回归算法建立员工薪酬分析模型；通过历史数据优化这些模型的参数，以获得最佳薪酬统计模型。该系统能够客观支持薪酬管理和调整决策，显著提高数据收集、整理和分析效率，节省管理层和人力资源团队的时间和成本。