一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法

本发明公开了一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法，该方法利用图像采集设备采集人工湿地图像数据，同时收集环境变量、水质微生物及土壤理化性质数据。通过筛选图像样本、去除共线性环境变量获取有效数据，运用图像识别与主成分分析算法提取特征。构建基于元胞自动机的监测模型，借助ANN算法优化参数，进而评估入侵风险。利用时空自相关分析结合地理信息系统，研究螺类时空分布特征、预测扩散路径和范围。相比传统监测方法，本发明综合多源数据，运用先进算法和模型，能更精准地监测入侵螺类，为人工湿地入侵螺类的防控提供科学依据，有效保护人工湿地生态系统。