识别模型训练方法及装置

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识别模型训练方法及装置
申请号:CN202410894286
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118708972A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种识别模型训练方法及装置,其中,识别模型训练方法包括:确定保障项目中目标保障类型对应的待训练识别模型;在目标保障类型的样本集中选择待处理样本,以及在目标保障类型预先构建的样本扩容列表中筛选与待处理样本匹配的扩容词单元;利用扩容词单元将待处理样本更新为目标样本,并将目标样本输入待训练识别模型进行处理,得到预测词单元;基于预测词单元和待处理样本对应的样本标签对待训练识别模型进行调参,直到得到满足训练停止条件且与目标保障类型匹配的目标识别模型。本说明书实施例使得待训练模型能够更准确的识别出与特定目标保障类型匹配的词单元,从而提高识别模型的准确性和可靠性。
技术关键词
训练识别模型 样本 识别模型训练方法 项目 列表 信息接收模块 指令 标签 信息处理方法 信息处理装置 处理器 存储计算机程序 数据 计算机程序产品 客户端 识别模块 可读存储介质 存储器
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