基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法
申请号:CN202410894303
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118746833B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR‑GMTI方法,属于信号处理技术领域,包括:获取多通道合成孔径雷达的原始回波信号,并对原始回波信号进行成像处理,得到图像域数据;基于图像域数据进行图像配准后,依次将每个通道对应的配准后的图像域数据中的各像素点作为参考像素,并结合参考像素预设范围内的辅助像素对各通道对应的配准后的图像域数据的残差进行补偿;利用改进鲁棒主成分分析模型对残差补偿后的图像域数据进行运动目标检测;利用自适应匹配滤波算法对运动目标进行径向速度估计及目标定位。本发明解决了传统通道均衡配准算法在处理局部误差时遇到的不足,具有较好的目标检测能力。
技术关键词
鲁棒主成分分析 多通道 增广拉格朗日 图像 合成孔径雷达 运动 数据 协方差矩阵 滤波算法 回波 奇异特征向量 像素点 信号处理技术 配准算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高精度半导体测试分选方法及设备
激光打标系统 高精度半导体 测试分选方法 偏差 因子
2
一种中药提取工艺智能优化系统及方法
中药提取工艺 智能优化系统 动态规则库 效应 参数
3
一种目标边界的确定方法、三维掩码的生成方法以及电子设备
三维医学图像数据 曲线 图像块 计算机断层扫描成像 控制点
4
基于压力预测补偿和自适应模糊控制的足部力线矫正方法
压力薄膜传感器 矫正方法 状态转移模型 步态特征 滑动窗口
5
一种三字一画AI辅助评分方法
评分方法 残差模块 图像 积层 评分技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号