一种基于双向Transformer的选取合作企业的预测方法及系统

本发明公开了一种基于双向Transformer的选取合作企业的预测方法及系统，基于双向Transformer的架构构建了预测模型，将预先获得数据作为预测模型的输入进行处理，提取企业的特征向量，保证前期企业特征提取的全面性和充分性，更好地捕捉印刷制造企业数据间中的复杂模式和关系，同时在预测模型的输出层后添加全连接层和Softmax层，能够更全面可靠的分析企业特征，并获取最后的预测值，本方法中，双向Transformer的架构的预测模型在处理多企业信息时，可以捕捉并整合企业在不同时期的关键动态信息，能捕到未来伙伴的选择可能与过去某个特殊时期的合作决策有着密切联系的特征信息，实现远距离依赖关系的信息预测，有助于帮助企业发掘并遴选兼具性价比与卓越效能的外协合作伙伴。