基于时频域特征融合辨识实现针对二次采样回路隐性故障进行诊断处理的系统及其方法

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基于时频域特征融合辨识实现针对二次采样回路隐性故障进行诊断处理的系统及其方法
申请号:CN202510086010
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120011927A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于时频域特征融合辨识实现针对二次采样回路隐性故障进行诊断处理的系统,包括录波数据预处理模块,对二次回路录波进行数据预处理;二次回路隐患辨识模型,通过特征交叉融合模块进行特征融合,建立特征间的关联关系,通过全连接层关联特征与标签并进行分类;二次回路隐患辨识模型训练模块,对二次回路隐患辨识模型进行训练。采用了本发明的基于时频域特征融合辨识实现针对二次采样回路隐性故障进行诊断处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,显著提高了系统的适用性与实时性,实现对隐性故障的自动检测和预警,降低了人工依赖和经济成本,显著提升了电力系统隐性故障排查的效率与准确性,助力电力系统的安全、稳定运行。
技术关键词
时域特征提取 回路 频域特征提取 计算机可执行指令 多头注意力机制 交叉注意力机制 Softmax函数 融合特征 数据 多源特征 模型训练模块 时序 非线性 处理器 波形 编码器 标签
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