一种人工智能辅助的光声成像分析方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人工智能辅助的光声成像分析方法及系统。方法包括：采用波长可调的光源以及采用探测器接收目标区域的光声信号，将光声信号转换为光声图像数据；对光声图像数据进行预处理，分割光声图像数据的不同组织区域；采用训练后的深度学习模型提取光声图像数据的目标特征，根据目标特征进行目标区域的分类和检测，输出分析结果；输出分析结果并且生成包含分析结果和建议信息的分析报告。本发明结合人工智能技术对光声图像进行自动分析，提高分析效率和准确性，减少人为误差，实现实时的分析反馈，提升光声图像的应用效果。