一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法

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一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法
申请号:CN202410894776
申请日期:2024-07-04
公开号:CN119001692A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法,所述方法包括获取目标水声信号对应的三维张量特征,将所述三维张量特征输入训练好的双路径循环神经网络,得到增强后的信号特征,对所述增强后的信号特征进行信号还原,得到增强后的水声信号。所述方法能够提取目标水声信号的局部性特性和全局性特征进行降噪,提升了降噪效果,实现了水声信号的增强。
技术关键词
信号特征 神经网络结构 非暂态计算机可读存储介质 一维卷积神经网络 处理器 降噪模块 计算机程序产品 存储器 数据 电子设备 分块 矩阵
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