摘要
本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种基于人工智能的门店零售管理系统及方法,其通过红外摄像头采集门店内的区域热图且获取产品的销售数据,并采用基于深度学习的图像分析和自然语言处理技术对所述门店内的区域热图和产品的销售数据分别进行图像特征分析和上下文编码,从而来智能地得到是否需要调整商品的布局的判断结果。通过这样的方式,系统能够帮助理解顾客对不同产品的关注度和兴趣点,自动化地来分析数据和商品布局调整,减少了人工决策的需要,同时帮助门店更快地适应市场变化,增强竞争优势,提高运营效率。
技术关键词
零售管理系统
MobileNets模型
区域特征提取
零售管理方法
sigmoid函数
红外摄像头
语义特征
特征提取模块
语义理解模型
分类器
指数
数据获取模块
特征值
布局
图像分析
捕捉器
自然语言
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