摘要
本申请公开了一种针对灌溉区域的灌溉需求预测方法、设备及介质,方法包括:确定灌溉区域的相关性特征;相关性特征包括作物特征、土壤特征、气象特征和灌溉水量特征;获取灌溉区域在预设历史时长内的历史特征数据,对历史特征数据进行相关性分析,得到灌溉区域的相关性特征排序;相关性特征排序与作物特征、土壤特征和气象特征有关;通过相关性特征排序,对通用灌溉水量预测网络模型进行调整参数权重,得到灌溉区域的灌溉水量预测网络模型;在预设周期内,获取灌溉区域的作物数据、土壤数据和在未来时长内的气象数据;将作物数据、土壤数据与气象数据输入至灌溉水量预测网络模型,生成灌溉区域的灌溉需水量。提高灌溉需水量预测准确性。
技术关键词
预测网络模型
需求预测方法
土壤特征
水量
缩放特征
气象
数据
因子
参数
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
皮尔逊相关系数
矩阵
样本
处理器通信
阶段
密度
存储器
周期
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农田灌溉方法
农田环境监测
皮尔逊相关系数
农田灌溉系统
天气预测数据
负载预测方法
时空注意力机制
预测网络模型
时序
多模态特征
关联分析方法
火烧
稳定同位素质谱仪
稳定同位素示踪
基因
分配管理系统
大数据平台
动态监视系统
负荷
环境采集系统
融合神经网络
去中心化网络
需求预测方法
拉普拉斯噪声
延迟矩阵