摘要
本申请公开了一种极端天气后的农田灌溉方法及系统,涉及农业灌溉管理领域,包括:获取天气监测数据和农田监测数据;所述农田监测数据包括多帧农田监测图像、农作物生长监测数据、农田土壤监测数据和农田空气监测数据;根据天气监测数据确定农田灌溉类型;对多帧农田监测图像进行特征提取得到第一受损特征,并对农田土壤监测数据和农田空气监测数据进行特征提取得到第二受损特征;根据农作物生长监测数据构建农作物生长多元输出回归模型,并根据天气监测数据、农田灌溉类型和农作物生长多元输出回归模型,得到基础需水量和灌溉时序表;基于第一受损特征、第二受损特征和基础需水量得到修正需水量,结合所述灌溉时序表对待灌溉农田进行灌溉。
技术关键词
农田灌溉方法
农田环境监测
皮尔逊相关系数
农田灌溉系统
天气预测数据
时序预测模型
特征提取模块
农作物植株高度
图像特征提取
农业灌溉管理
基础
合并单元
回归树模型
水量
系统为您推荐了相关专利信息
告警方法
无监督
皮尔逊相关系数
ARIMA模型
决策
充电引导方法
充电站
清洁能源
模糊隶属度函数
优化调度模型
评价方法
机器学习模型
生长素
归一化方法
树木伤口愈合
气象
新能源电力系统
残差神经网络
皮尔逊相关系数
负荷特征