摘要
本发明提供了一种基于模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别方法,该方法包括:采集火焰的燃烧图像数据集;构建ViT‑IDFC识别模型,并将火焰的燃烧图像数据集输入至ViT‑IDFC识别模型进行识别,得到识别结果;根据火焰的燃烧图像数据集,对ViT‑IDFC识别模型进行优化,得到优化后的识别模型;ViT‑IDFC识别模型包括:ViT模型和IDFC模型;利用优化后的识别模型,识别火焰的燃烧状态。该方法实现了对识别模型的效果优化,并使得识别模型能够自适应图像数据集的分布变化。
技术关键词
并行差分进化算法
火焰燃烧状态
长短期记忆网络
模型超参数
识别方法
参数学习模块
识别火焰
图像
深度特征提取
数据
并行算法
特征选择
因子
规模
编码
节点
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