一种基于模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别方法
申请号:CN202410895371
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118781600A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别方法,该方法包括:采集火焰的燃烧图像数据集;构建ViT‑IDFC识别模型,并将火焰的燃烧图像数据集输入至ViT‑IDFC识别模型进行识别,得到识别结果;根据火焰的燃烧图像数据集,对ViT‑IDFC识别模型进行优化,得到优化后的识别模型;ViT‑IDFC识别模型包括:ViT模型和IDFC模型;利用优化后的识别模型,识别火焰的燃烧状态。该方法实现了对识别模型的效果优化,并使得识别模型能够自适应图像数据集的分布变化。
技术关键词
并行差分进化算法 火焰燃烧状态 长短期记忆网络 模型超参数 识别方法 参数学习模块 识别火焰 图像 深度特征提取 数据 并行算法 特征选择 因子 规模 编码 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
荧光图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
计算机设备 稳定极值区域 图像分割模型 荧光 图像识别方法
2
基于模型微调的细胞图像识别方法及系统
细胞图像识别方法 图像识别系统 可执行程序代码 识别模块 数据处理技术
3
基于深度学习的水下作业安全评估方案构建方法及系统
生理 采样点 矩阵 指标 深度学习模型
4
音视频内容风险识别方法、装置、电子设备和存储介质
风险识别方法 音视频 预训练模型 非暂态计算机可读存储介质 多模态特征融合
5
使用无人设备对水稻进行病害识别方法、无人设备及装置
图像收集装置 识别神经网络 无人设备 分块 无人机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号