基于深度学习的水下作业安全评估方案构建方法及系统

本发明基于深度学习的水下作业安全评估方案构建方法及系统：采集A个模拟者进入舱前的基础生理指标及进入舱内模拟水下的不同深度不同作业强度不同作业时间对应的水下作业生理指标；每一模拟者计算相对生理指标和作业安全评分，获得各模拟者的各特征数据，划分各特征数据的作业安全等级；将所有特征数据分为三个特征集，针对每一特征集，按作业时间采样点时序第一优先级、作业强度由低至高顺序第二优先级、深度由浅至深顺序第三优先级分别矩阵排序，对排序后每一矩阵选择性地扩充得m个扩充特征数据；筛选构建每一特征集对应扩充特征集，构建训练集和验证集；用训练集和验证集分别对水下作业安全评估模型训练和验证获得目标水下作业安全评估模型。