一种基于长短期记忆模型的外汇市场风险量化和预警方法

本发明涉及金融数据处理分析领域，具体来说是一种基于长短期记忆模型的外汇市场风险量化和预警方法，所述方法如下：S1.获取影响汇率风险的历史特征数据，并在原始数据基础上进行特征衍生和筛选，构建数据集；S2.构建稳定算子和误差纠正算子，计算调整系数，避免高权重货币自身剧烈波动造成风险预警失准；S3.构建样本和汇率预测LSTM模型，基于历史数据预测汇率变化，训练和评估汇率预测模型；S4.检验汇率预测LSTM模型的结果并判断是否进行风险预警。本发明优点在于：通过获取一段时间的历史业务数据，即可利用本发明中的模型判断当日汇率波动以及是否存在异常波动的风险。