摘要
本发明公开了用于配电箱的线路故障特征主动增强检测方法,涉及电力系统检测技术领域,包括以下步骤:对配电箱内的电气信号进行实时采集,并通过主动增强策略对信号进行处理,突出故障特征,同时获取增强后的电气信号数据。本发明通过实时信号采集、增强、特征提取、频率重叠分析、机器学习评估和数字信号处理(DSP)频移操作,确保增强信号频谱不与系统工作频率重叠,避免频谱干扰导致的故障信号失真或误判。结合机器学习模型与DSP算法,动态调整信号处理,自动识别并修正频率重叠问题,提升故障检测系统的性能和稳定性,提供智能、精确的故障检测解决方案,增强电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
故障特征
配电系统
相位误差
数字信号处理算法
配电箱
机器学习模型
特征工程技术
表达式
频段
功率
电力系统检测技术
电气
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因子
数字信号处理技术
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