一种轴承故障诊断方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种轴承故障诊断方法、装置、介质和设备，涉及机械故障诊断技术领域。包括：构建包含不同的轴承故障类型的多个数据集，基于数据集获得故障诊断模型；重复对故障诊断模型进行修剪操作、数据集合并操作和网络训练操作，获得学习所有轴承故障特征的故障诊断模型。为了平衡模型对旧知识保留能力和对新增数据的学习能力，本发明通过从历史数据中选取旧样本和新样本结合以及冻结训练好的故障诊断模型中的部分参数，使得模型在更新其参数的同时避免对旧任务知识的遗忘；同时为了增强对新故障特征学习能力，通过对模型进行剪枝以克服固定网络模型结构对学习新特征带来的消极影响，增强了新网络模型对新增故障特征的学习能力。