基于LDA和SVM的CLCC系统故障识别方法及系统

本发明涉及一种基于LDA和SVM的CLCC系统故障识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取CLCC系统的直流换流阀内发生故障时的故障数据，对所述故障数据进行预处理，提取故障波形特征数据；采用LDA模型对所述故障波形特征数据进行维度压缩和数据筛选，生成输入故障特征；以所述输入故障特征作为经训练的SVM分类器的输入，自动识别获得故障类型。与现有技术相比，本发明具有可以准确识别故障类型、效率高等优点。