基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统

本发明公开了基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统，涉及交通控制技术领域，包括：生成融合的时空交通数据集；从时空交通数据集中提取车载与导航数据，初步划分行驶车辆为已知导航信息车辆和未知导航信息车辆；使用卷积去噪自编码器、时空卷积神经网络和长短期记忆网络对未知导航信息车辆的时空交通数据进行处理，生成交通流量预测模型；使用联合损失函数对交通流量预测模型进行训练并优化；根据已知导航信息车辆和未知导航信息车辆的时空交通数据，计算下一路段的通行指数，若下一路段的通行指数大于预设的通行阈值，则引导车辆切换到推荐的备选路径上，提供最优的行驶路径建议，实现交通流的诱导和优化。