摘要
本申请涉及轴承劣化分析技术领域,公开了一种基于金属自修复技术的发电机轴承劣化评估方法及系统。该方法包括:采集轴承振动、平衡和温度数据;提取平衡性和磨损特征,建立劣化指标体系;注入自修复材料;监测修复效果,获取改善数据;通过记忆网络预测轴承健康状态;生成评估报告,优化修复策略,预测剩余寿命。本申请能够准确评估轴承健康状态,实现金属自修复材料配方的个性化优化,并对修复过程进行全程监控和效果评估,最终实现对轴承剩余使用寿命的精确预测,提高风电机组轴承维护的科学性和效率。
技术关键词
发电机轴承
轴承运行状态
轴承健康
修复技术
剩余使用寿命预测
长短期记忆网络
定量评价参数
指数
轴承故障特征
磨损特征
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