摘要
本申请公开了一种用于钕铁硼薄片生产的在线监测系统及方法,其在对钕铁硼薄片进行表面电镀、喷涂和氧化处理后,通过摄像头采集表面处理后钕铁硼薄片的表面状态图像,并在后端引入基于机器视觉和人工智能的图像处理和分析算法来进行该表面状态图像的分析,以此来对钕铁硼薄片进行质量检测,从而判断钕铁硼薄片的外观质量是否符合预定标准。这样,能够实现钕铁硼薄片生产过程的质量自动监测,从而避免人工检查的主观性和不稳定性,提高表面质量的检测效率和准确度,并提高钕铁硼薄片的生产效率和产品质量。
技术关键词
钕铁硼薄片
语义特征
在线监测方法
感知特征
协同注意力
深度神经网络模型
在线监测系统
卷积神经网络模型
模块
真空感应炉
合金
制品
分类器
粉末
图像获取单元
特征提取单元
电镀
添加剂
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流化床包衣
在线监测方法
微丸
计算机程序产品
参数
集装箱表面
破损检测方法
多模态数据融合
破损检测装置
多模态数据采集
图像处理模型
在线编辑器
批量
机器学习模型
图像处理方法
序列预测模型
序列预测方法
变量
计算机设备
编码器