摘要
本发明涉及数据检索技术领域,具体为基于过程挖掘的物联网服务自适应系统,系统包括:数据接收模块从校园内部署的多种传感器收集数据,包括温度传感器测量室外和室内温度,湿度传感器记录环境湿度。本发明中,通过整合实时收集的多种传感器数据,实现对环境变化的敏感监测和即时反应,增强了对动态情况的处理能力,通过对数据变化速率和频率的分析,有效识别了模式的转变,支持精确的环境和行为预测,使系统能够实时适应并优化服务,例如在智能家居或工业自动化中,实时调整设备设置以匹配当前环境条件,从而提高能效和用户满意度,这种动态调整和预测功能不仅减少能源浪费,还增强了系统的操作效率和可持续性,对用户体验产生直接正面影响。
技术关键词
异常数据点
异常数据检测
时间序列预测模型
格式化
参数
代表
快照
数据接收模块
形态
能源
数据检索技术
策略
湿度传感器
速率
监控传感器
数据存储
温度传感器
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结构三维模型
融合时序信息
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