基于过程挖掘的物联网服务自适应系统

AITNT
正文
推荐专利
基于过程挖掘的物联网服务自适应系统
申请号:CN202410895835
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118426318B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据检索技术领域,具体为基于过程挖掘的物联网服务自适应系统,系统包括:数据接收模块从校园内部署的多种传感器收集数据,包括温度传感器测量室外和室内温度,湿度传感器记录环境湿度。本发明中,通过整合实时收集的多种传感器数据,实现对环境变化的敏感监测和即时反应,增强了对动态情况的处理能力,通过对数据变化速率和频率的分析,有效识别了模式的转变,支持精确的环境和行为预测,使系统能够实时适应并优化服务,例如在智能家居或工业自动化中,实时调整设备设置以匹配当前环境条件,从而提高能效和用户满意度,这种动态调整和预测功能不仅减少能源浪费,还增强了系统的操作效率和可持续性,对用户体验产生直接正面影响。
技术关键词
异常数据点 异常数据检测 时间序列预测模型 格式化 参数 代表 快照 数据接收模块 形态 能源 数据检索技术 策略 湿度传感器 速率 监控传感器 数据存储 温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于工程结构的抗震性能测试方法及系统
结构三维模型 融合时序信息 性能测试方法 比例尺 刚度
2
一种水产病害智能化诊断方法
水产病害 智能化诊断方法 水产养殖生物 深度学习模型 病害特征
3
一种耦合生态补偿模型的流域排污量分配优化方法
分配优化方法 双层优化模型 排污企业 鲁棒优化模型 生态
4
一种混动汽车电池管理系统
电池管理系统 混动汽车 电池组 被动均衡算法 分析模块
5
一种基于深度学习的农业智能化灌溉调度方法及系统
灌溉调度方法 农业智能化 农作物参数 水肥 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号