摘要
本申请涉及一种基于道路类型预测驾驶行为的方法,通过选取典型路段获得道路特征,基于GPS数据获取车辆的字段数据,通过计算加速度的产生次数并导入ARCGIS中生成可视的核密度分布图,统计加速度在典型路段中不同加速度区间的频率建立多元Logistic模型,基于多元Logistic模型预测驾驶人加速和减速两种驾驶行为。本申请能够根据道路类型对驾驶行为进行预测,识别异常驾驶行为,为城市道路交通设计、城市道路交通措施制定提供支持。
技术关键词
Logistic模型
道路特征
公交车站
加速度
频率
路段
城市道路交通设计
交叉口
车辆OBD数据
典型
陡坡
分析工具
密度
坐标
车道
字段
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度分析方法
求解算法
方程
光电传感器技术
数值
驱动电源电路
驱动电路供电
电机控制器
电源输出端
异常状态
筛查方法
测序技术
差异表达基因
评估预测模型
测序接头
待测设备
测试仿真方法
仿真系统
仿真模型
电力系统