一种电梯状态采集与诊断系统

一种电梯状态采集与诊断系统，其特征在于，包括：安装多功能传感器模块，传感器模块实时采集电梯的加速度、温度、湿度、噪声和电流数据；通过DPU对采集的数据进行滤波处理，去除噪声和异常值；将处理后的数据进行压缩，并临时存储在DPU中；对数据进行加密处理，通过物联网网关将加密后的数据上传至云端服务器；利用机器学习算法进行特征提取，训练算法实时监控电梯状态；利用故障预测模型预测未来可能发生的故障；预测到故障时，发送报警信息，系统自动生成详细的故障报告。本发明通过采用多功能传感器模块，能够实时采集电梯的多种运行数据，提高数据采集的全面性和实时性,利用孤立森林算法自动检测异常，减少误报，提升异常检测的准确性。