摘要
本发明公开了一种转炉炼钢烟气分析定碳方法,涉及钢铁冶金技术领域,本发明将采用CFD软件对转炉烟道进行三维建模,模拟烟气流动和成分分布,并结合AI算法分析模拟结果,确定初始最佳取样点;建立烟道模型;获取烟气的速度场、压力场、温度场和成分分布;通过神经网络模型分析实时数据,动态调整取样点,数据异常检测与自动校正方面,将采集到的实时烟气数据输入卡尔曼滤波模型,进行滤波处理,去除噪声和异常值,输出平滑的碳含量数据,提高数据的稳定性和准确性;此外通过使用Z分数进行实时数据异常监测,检测到异常数据后,通过回归分析修正异常值,自动校正数据,并实时反馈异常情况,提示操作人员调整工艺参数。
技术关键词
构建卷积神经网络
旋转取样器
气体成分传感器
烟气
实时数据
卡尔曼滤波模型
异常数据
入口边界条件
出口边界条件
孤立森林算法
转炉烟道
校正方式
输入神经网络模型
AI算法
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
库存优化方法
节点
时间序列模型
量子优化算法
链路
氢气压缩机
异常监测方法
时间段
采集运行数据
异常数据检测
远程故障诊断方法
阈值机制
远程故障诊断系统
采集设备
频谱分析技术