一种转炉炼钢烟气分析定碳方法

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一种转炉炼钢烟气分析定碳方法
申请号:CN202410896582
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118982359A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种转炉炼钢烟气分析定碳方法,涉及钢铁冶金技术领域,本发明将采用CFD软件对转炉烟道进行三维建模,模拟烟气流动和成分分布,并结合AI算法分析模拟结果,确定初始最佳取样点;建立烟道模型;获取烟气的速度场、压力场、温度场和成分分布;通过神经网络模型分析实时数据,动态调整取样点,数据异常检测与自动校正方面,将采集到的实时烟气数据输入卡尔曼滤波模型,进行滤波处理,去除噪声和异常值,输出平滑的碳含量数据,提高数据的稳定性和准确性;此外通过使用Z分数进行实时数据异常监测,检测到异常数据后,通过回归分析修正异常值,自动校正数据,并实时反馈异常情况,提示操作人员调整工艺参数。
技术关键词
构建卷积神经网络 旋转取样器 气体成分传感器 烟气 实时数据 卡尔曼滤波模型 异常数据 入口边界条件 出口边界条件 孤立森林算法 转炉烟道 校正方式 输入神经网络模型 AI算法 协方差矩阵
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