摘要
本发明公开了智能电网AI联调峰决策方法、系统、设备和介质,涉及智能电网优化技术领域。通过电网的地理位置、负荷特性和供电方式,将电网划分为多个相互独立的运行区域,并获取各运行区域的历史电力需求数据,构建区域需求指标向量,将各个运行区域划分为高、中、低三个电力需求等级。进一步利用外部因素指标和区域需求指标向量构建电力需求时序预测模型,采集运行区域的实时电力需求数据和实时外部因素指标,预测当前运行区域未来多个时间步的电力需求序列,并对其进行分级校准。根据校准后的电力需求预测序列,分析未来电力需求变化趋势,制定电网运行优化策略。该方法有效提高了电网运行的智能化水平和运行效率,保障了电网的平稳运行。
技术关键词
电力需求预测
时序预测模型
决策方法
指标
序列
电网运行方式
校准
负荷
智能电网优化
神经网络模型构建
中央处理器执行
画像
电网运行效率
实时数据采集
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
雷电临近预测方法
闪电定位数据
序列预测模型
解码结构
编码结构
多粒度特征
局部图像特征
病虫害图像
多尺度检测方法
金字塔
三维人脸图像识别
情感分析模型
煤矿井下工人
人脸图像数据
情绪识别模型
患者
肿瘤
评价方法
输入神经网络模型
分类准确率
火灾预警方法
多传感器融合
故障电弧检测装置
LSTM模型
矩阵