摘要
本发明涉及一种基于多传感器融合的故障电弧致因火灾预警方法,属于故障电弧火灾领域。所述方法包括:通过搭建电弧性电气火灾致因故障模拟试验平台,选用典型单负载和组合负载在线路正常运行以及电弧致因火灾发生前进行试验,建立故障电弧波形数据库与电弧火灾数据库;提出一种基于字典学习,通过稀疏矩阵表征电流特征,结合SVM进行故障分类的故障电弧检测装置上电检测方法。分析线路在正常状态和故障电弧发生时多个特征量的波动范围,以不同状态特征量周期增比确定阈值,使用多种阈值互补形成最终组合负载检测阈值,实现故障电弧检测;基于电弧火灾数据库,训练贝叶斯优化下的双层LSTM模型,对时间窗口内多传感器信号进行识别,实现火灾预警。
技术关键词
火灾预警方法
多传感器融合
故障电弧检测装置
LSTM模型
矩阵
表达式
状态特征量
字典
故障特征量
线路
数据采集模块
状态检测模块
周期
样本
指标
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