一种基于机器学习的肿瘤放疗效果评价方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的肿瘤放疗效果评价方法及系统，该方法包括：采集患者临床信息；对所述患者临床信息进行数据预处理，得到标准患者数据；根据所述标准患者数据，采用卡方检验模型进行筛选，得到与预测指标相关的患者数据特征；将所述患者数据特征输入到预先构建的多任务深度学习模型中，输入筛选后的特征，对患者放疗后的生存状态进行预测，得到肿瘤体积估计结果；其中所述肿瘤体积估计结果包括治疗后第一周期、第二周期和第三周期的肿瘤预测结果；其中，所述多任务深度学习模型是根据原始样本进行训练得到的模型。本方法实现了增加医学影像的标注数量，提高标注效率。