一种基于柔性传感器的膝关节屈伸角度估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于柔性传感器的膝关节屈伸角度估计方法
申请号:CN202510302112
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120167946A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于柔性传感器的膝关节屈伸角度估计方法,包括:采集目标人员运动时膝盖部的电压信号;将所述电压信号输入神经网络模型,输出所述目标人员的膝盖屈伸角度估计值,其中,所述神经网络模型基于训练集训练获得,所述训练集包括测试者的膝盖部电压信号及对应的膝关节屈伸角度,所述神经网络模型基于引入注意力机制的长短期记忆网络构建。本发明实现了对不同个体的膝关节屈伸角度的准确估计。
技术关键词
角度估计方法 柔性传感器 膝关节 动作捕捉系统 输入神经网络模型 电压 引入注意力机制 训练集 极值 长短期记忆网络 信号 滤波 柔性应变传感器 训练神经网络模型 智能护膝 标志物 时间差 插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向逻辑推理问题的拟人思维驱动的嵌入增强方法
语义 字符 预训练语言模型 序列 自然语言文本
2
一种基于多层式分层式重症肺炎病原精准诊断方法及系统
诊断方法 医学算法 多模态融合技术 分层 中间层
3
足式机器人三关节腿无源自持机构
卡尺 关节电机 切换结构 转向牵引机构 联结件
4
面向动态非凸轮廓约束的力矢量引导刀具安全控制方法
安全控制方法 轮廓约束 引导刀具 线段 导航仪
5
应用程序的预加载方法、装置、车辆、介质及程序产品
构建用户画像 车辆状态信息 策略 输入神经网络模型 监控应用程序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号