摘要
本发明公开了一种基于隐私保护的服药审核及肝损伤预警系统及方法,涉及疾病管理技术领域,包括:视频上传模块接收患者拍摄的视频;面部隐私保护模块通过面部隐私保护算法对视频中的人脸覆盖面具;智能服药审核模块通过智能审核模型对人脸覆盖面具后的视频进行分析,自动识别并审核服药动作和药物信息;药物性肝损伤预警模块利用图像处理技术和机器学习算法分析视频中患者巩膜颜色的差异变化,对药物性肝损伤进行预警。本发明采用加密技术和隐私保护措施,确保患者信息的安全。利用深度学习技术提高服药审核和肝损伤预警的准确性。随时随地上传服药视频,医疗人员能够及时获取和处理信息。及时发现潜在健康风险,提供更好的健康管理。
技术关键词
药物性肝损伤
预警系统
机器学习算法分析
动作识别模型
隐私保护算法
隐私保护模块
审核模型
特征提取模块
智能服药
预警模块
骨架特征
图像处理技术
身份验证模块
图像特征提取
人脸
疾病管理技术
患者
视频帧
稀疏采样方法
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磁悬浮设备
管理控制软件
物联网关
云平台
机器学习算法分析
微裂纹缺陷
矩阵
预警方法
图像数据采集模块
边缘轮廓
术后并发症
预警系统
图形化操作界面
数据采集层
机器学习模型