一种实时癫痫发作监测方法

本申请提供了一种实时癫痫发作监测方法，包括：采集脑电信号数据，对预处理后的脑电信号数据进行滤波，截取滤波后的目标脑电信号，得到脑电信号数据集；基于变分自编码器结构构建脑电预训练大模型，并对脑电预训练大模型进行训练；提取脑电片段特征，将脑电片段特征输入至癫痫发作检测模型，以对癫痫发作进行实时检测。本发明基于大量脑电数据训练脑电预训练模型提取脑电特征，通过后续分类模型和标注脑电数据对癫痫发作片段进行检测，减少脑电噪声及癫痫发作数据有限等的影响，提高癫痫发作检出效果。同时基于预训练模型的发作检测方法可以提高计算效率，缩短发作检测需要的脑电样本长度，使发作的实时检查成为可能。