一种基于多源遥感数据与知识图谱的洪涝灾害动态预测方法

本发明提出一种基于多源遥感数据与知识图谱的洪涝灾害动态预测方法，涉及数据预测领域，具体步骤为：首先，通过物理驱动文本生成模块，建立时空灾害动态模型，描述洪涝灾害的演变过程，结合静态特征和动态遥感数据生成个性化的洪涝灾害描述；接着，多尺度残差扩散增强模块通过多尺度趋势提取与残差计算，提升对灾害动态变化的敏感性，去除噪声并保留有用信息；然后，多模态融合模块利用自适应模态映射、交叉注意力机制和加权融合策略，增强不同模态之间的相互依赖和信息共享；最后，通过回归模型进行训练，利用自适应特征加权机制和增量学习机制动态调整特征权重，最终通过预测集得到洪涝灾害预测值。