摘要
本发明公开了一种基于扬声器的主动降噪控制系统及方法,涉及扬声器降噪控制领域,其技术方案要点包括:使用数学模型构建用户的实时耳道模型;采集初始噪音数据,计算各个采样点上初始噪音数据对应的幅度值、原始相位和量化因子,获取压缩后的轻量噪音数据;设计混合降噪算法的截止频率和权重系数,使用改进的混合降噪算法对轻量噪音数据进行处理,获取输出的噪除数据集;使用滑动窗口对更新后的噪除数据集进行移动平均的滑动处理,获取最终输出的增益数据集;使用逆快速傅里叶变换和累加差分信号对增益数据集进行解压和恢复,并将解压和恢复后的信号数据应用到设备上进行降噪,实现扬声器的高效率、高质量主动降噪控制。
技术关键词
主动降噪控制系统
数据
降噪算法
耳道
扬声器
信号
滑动窗口
整体噪声
数学模型
降噪控制方法
环境麦克风
傅里叶变换处理
滤波器
粒子群优化算法
因子
位置更新
频率响应
采样模块
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深度学习网络模型
总线控制器
音频编解码器
集成电路
传输方法
烧伤创面
多模态数据融合
智能诊断方法
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倒置荧光显微镜
工作液
培养基
线粒体膜电位