摘要
本发明涉及水工保护技术领域,具体涉及一种深度学习水工金属结构锈蚀检测方法,包括以下步骤:S1,预处理:准备防锈涂层、荧光剂和综合处理装置,制备混合剂;使用综合处理装置在水工金属表面进行移动,同时涂抹混合剂;并使用综合处理装置采集涂抹混合剂后的水工金属表面图像,得到初始图像;S2,荧光反射检测与锈蚀分析:在水工金属使用过程中,使用综合处理装置在水工金属表面进行移动;同时使用综合处理装置采集当前的水工金属表面图像,得到当前图像;S3,锈蚀处理:当综合处理装置判断出锈蚀区域后,综合处理装置刮取该区域表面的锈蚀物并进行储存。本发明能够有效提高锈蚀检测的效率。
技术关键词
水工金属结构
混合腔
涂抹
爬壁机器人
智能调控
数据分析模块
图像
安装座
储存箱
混合组件
荧光
输送组件
反射光
数据采集模块
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